Esse mapa mostra o resultado da análise de autocorrelação espacial univariada local de Moran I.

A análise verifica a existência de dependência espacial de fatores quantitativos (renda per capita no mapa), ou seja, se existe a tendência de setores censitários (unidade usada pelo IBGE) com maior renda se agrupem (cluster) com outros setores de maior renda, bem como setores de renda baixa se agruparem com outros setores de renda também baixa.

É possível notar que a região mais centralizada agrupa setores de renda média mais alta, assim como as periferias agrupam setores de renda mais baixa.

No trabalho de conclusão de curso da minha graduação, pesquisei esse mesmo tema com a cidade de Três Lagoas, na região leste do estado. No caso da graduação realizei outros testes de autocorrelação espacial com mais fatores, além de renda, índice de vegetação, temperatura superficial do solo e densidade populacional foram utilizados para obter um diagnóstico da desigualdade socioambiental no município.